CV-mall · IT & data
CV-mall för it-specialist
Som IT-specialist (övriga) är ditt CV bredare än de flesta — du faller mellan fack som data engineer, BI-utvecklare, integration specialist eller automation engineer. Var explicit om din specialisering i titeln och visa konkret vilka system, plattformar och leveranser som definierar din nisch.
Erika Vassberg
Data Engineer · Snowflake + dbt
Profil
Senior data engineer med 8 års erfarenhet av att bygga dataplattformar i Snowflake och dbt. Modellerade 22 källsystem för retail-bolag och sparar 40 h/vecka i manuell rapportering. Snowflake SnowPro Advanced + dbt Analytics Engineer + Azure DP-203. Söker Lead Data Engineer-roll i ett produktbolag med data-mature kultur.
Arbetslivserfarenhet
Senior Data Engineer
H&M Group, Analytics Platform
• Bygger Snowflake-/dbt-plattform för retail-affären; modellerade 22 källsystem (POS, ERP, CRM, e-com, supply chain). • Sparar 40 h/vecka i manuell rapportering genom dbt-modellering + Power BI. • Införde data contracts mellan källteam och dataplattform — minskade silent breakages med 88%. • Mentor för 2 juniora data engineers.
Data Engineer
Klarna Bank, Risk & Analytics
• Byggde ETL-pipelines i Airflow med 14 DAGs som processar 4 GB/dag. • Integrerade 6 källsystem mot riskdataplattform; kortade time-to-insight för risk-analytiker från dagar till minuter. • Skrev Python-bibliotek för data validation som blev intern standard.
BI-utvecklare → data engineer
Ericsson Group IT
• Junior BI-utvecklare som växte in i data engineering-rollen; tog över Airflow-pipelinedrift under sista året.
Utbildning
Civilingenjör Datateknik - Data + AI
Kungliga Tekniska högskolan (KTH)
Examensarbete: streaming-pipeline för e-handelsdata, gjordes på Klarna.
Kompetenser
- Snowflake (SnowPro Advanced)
- dbt (Analytics Engineer-cert)
- Apache Airflow + Dagster
- Python + SQL (advanced)
- Azure Data Factory + Databricks
- Power BI + Looker
- Data contracts + data quality
- Streaming (Kafka, Kinesis)
Utmärkelser
- Snowflake SnowPro Advanced — Architect, 2024
- dbt Analytics Engineer Certified, 2023
- Microsoft DP-203 — Azure Data Engineer Associate, 2023
- Speaker, Coalesce by dbt — 'Data contracts in retail', 2024
Språk
- Svenska - Modersmål
- Engelska - Flytande
Lön för it-specialist
SCB 2024 · SSYK 2519
Medianlön
54 700 kr
per månad
Lågt (P10)
39 800 kr
10 % tjänar mindre
Högt (P90)
76 800 kr
10 % tjänar mer
Anställda
18 600
i Sverige
Lönen varierar per region — högst i Stockholm (61 900 kr). Se hela lönefördelningen för it-specialist →
Kompetenser som ska synas i ett CV för it-specialist
Fyllda = kärnkompetenser, konturer = ATS-nyckelord från annonser
Före & efter
Vad skiljer ett svagt CV från ett starkt?
Generell formulering
IT-specialist
Konkret formulering
Data Engineer · Snowflake + dbt
1. Titel + specialisering: 'IT-specialist' är en av de bredaste titlarna som finns — det säger ingenting. Är du data engineer, BI-utvecklare, integration specialist, automation engineer? Var explicit: 'Data Engineer · Snowflake + dbt' placerar dig direkt hos rätt rekryterande chef. Du blir sökbar på exakt rätt termer i LinkedIn Recruiter och CV-databaser, vilket är hela skillnaden mellan att hamna i en allmän hög och i kortet listan.
Generell formulering
Erfaren IT-specialist med fokus på data och analytics. Bra på SQL och har jobbat med olika dataplattformar.
Konkret formulering
Senior data engineer med 8 års erfarenhet av att bygga dataplattformar i Snowflake och dbt. Modellerade 22 källsystem för retail-bolag och sparar 40 h/vecka i manuell rapportering. Snowflake SnowPro Advanced + dbt Analytics Engineer + Azure DP-203.
2. Profilsammanfattning: Tre meningar med år, specialisering, stack och en konkret leverans. 'Erfaren IT-specialist' säger ingenting. En profil med '8 års data engineering, Snowflake + dbt, 22 källsystem, sparar 40 h/vecka' placerar dig direkt på senior nivå. Specifika certs (Snowflake SnowPro Advanced, dbt Analytics Engineer) är sökord som data-recruiters söker exakt på.
Generell formulering
• Skrivit SQL-rapporter.
Konkret formulering
• Sparar 40 h/vecka i manuell rapportering genom dbt-modellering + Power BI.
3. Konkret affärsvärde: Data engineers bedöms på affärsvärde, inte teknisk komplexitet. 'Sparar 40 h/vecka i manuell rapportering' är konkret tidsbesparing som CFO eller affärschef direkt förstår. När du istället för 'byggt rapporter' beskriver hur många manuella timmar som försvann, har du översatt din tekniska leverans till affärsspråk. Det är skillnaden mellan operativ data engineer och senior med ledningens öra.
Generell formulering
• Byggt ETL-flöden.
Konkret formulering
• Byggde ETL-pipelines i Airflow med 14 DAGs som processar 4 GB/dag.
4. Specifika system: Inom data är stack-namn extremt viktigt. 'Snowflake + dbt' är inte samma sak som 'BigQuery + Dataform' eller 'Databricks + Delta Lake'. Rekryterande chefer söker exakt på den stack som matchar deras egen plattform. Specificera dessutom Airflow vs Dagster, Power BI vs Tableau vs Looker. ATS- och CV-databaser indexerar på dessa exakta namn — du blir sökbar för rätt slags roller.
Generell formulering
Civilingenjör, KTH, 2011 – 2016
Konkret formulering
Civilingenjör Datateknik, Data + AI, KTH, 2011-08 – 2016-06. Examensarbete: streaming-pipeline för e-handelsdata, gjordes på Klarna.
5. Utbildning + exjobb: Inom data engineering är civilingenjör Datateknik eller motsvarande matematik/statistik-tung utbildning meriterande — men inte avgörande på senior nivå. Snowflake- och dbt-certs väger ofta lika tungt eller mer. Examensarbete inom streaming, pipeline eller data engineering är ofta bra pratstart i intervjun. Skriv ut det fullt om relevant.
Generell formulering
SQL · Python · Data · Analytisk · Strukturerad · Snabb lärare
Konkret formulering
Snowflake (SnowPro Advanced) · dbt (Analytics Engineer) · Apache Airflow + Dagster · Python + SQL (advanced) · Azure Data Factory + Databricks · Power BI + Looker · Data contracts
6. Substansiella skills: Adjektiv som 'analytisk', 'strukturerad' och 'snabb lärare' kan skrivas av vem som helst — och de fångas inte av ATS. Ersätt med specifika data-verktyg: Snowflake SnowPro, dbt Analytics Engineer, Airflow, Dagster, Power BI, Looker. Det är så data-team-leads och CTO:er söker när de bygger team kring en specifik stack.
Erika Vassberg
IT-specialist
Profil
Erfaren IT-specialist med fokus på data och analytics. Bra på SQL och har jobbat med olika dataplattformar.
Arbetslivserfarenhet
Data-utvecklare
H&M
• Jobbat med dataplattform. • Skrivit SQL-rapporter. • Integrerat källsystem.
Data-utvecklare
Klarna
• Byggt ETL-flöden. • Jobbat med risk-data.
Utbildning
Civilingenjör -
KTH
Kompetenser
- SQL
- Python
- Data
- Analytisk
- Strukturerad
- Snabb lärare
Språk
- Svenska - Modersmål
Erika Vassberg
Data Engineer · Snowflake + dbt
Profil
Senior data engineer med 8 års erfarenhet av att bygga dataplattformar i Snowflake och dbt. Modellerade 22 källsystem för retail-bolag och sparar 40 h/vecka i manuell rapportering. Snowflake SnowPro Advanced + dbt Analytics Engineer + Azure DP-203. Söker Lead Data Engineer-roll i ett produktbolag med data-mature kultur.
Arbetslivserfarenhet
Senior Data Engineer
H&M Group, Analytics Platform
• Bygger Snowflake-/dbt-plattform för retail-affären; modellerade 22 källsystem (POS, ERP, CRM, e-com, supply chain). • Sparar 40 h/vecka i manuell rapportering genom dbt-modellering + Power BI. • Införde data contracts mellan källteam och dataplattform — minskade silent breakages med 88%. • Mentor för 2 juniora data engineers.
Data Engineer
Klarna Bank, Risk & Analytics
• Byggde ETL-pipelines i Airflow med 14 DAGs som processar 4 GB/dag. • Integrerade 6 källsystem mot riskdataplattform; kortade time-to-insight för risk-analytiker från dagar till minuter. • Skrev Python-bibliotek för data validation som blev intern standard.
BI-utvecklare → data engineer
Ericsson Group IT
• Junior BI-utvecklare som växte in i data engineering-rollen; tog över Airflow-pipelinedrift under sista året.
Utbildning
Civilingenjör Datateknik - Data + AI
Kungliga Tekniska högskolan (KTH)
Examensarbete: streaming-pipeline för e-handelsdata, gjordes på Klarna.
Kompetenser
- Snowflake (SnowPro Advanced)
- dbt (Analytics Engineer-cert)
- Apache Airflow + Dagster
- Python + SQL (advanced)
- Azure Data Factory + Databricks
- Power BI + Looker
- Data contracts + data quality
- Streaming (Kafka, Kinesis)
Utmärkelser
- Snowflake SnowPro Advanced — Architect, 2024
- dbt Analytics Engineer Certified, 2023
- Microsoft DP-203 — Azure Data Engineer Associate, 2023
- Speaker, Coalesce by dbt — 'Data contracts in retail', 2024
Språk
- Svenska - Modersmål
- Engelska - Flytande
Anpassa efter karriärnivå
Olika nivåer — olika strategier
Hampus Karlén
Junior data engineer · SQL + dbt
Profil
Junior data engineer som kommer från BI-utvecklarroll. Bygger personliga dbt-projekt på GitHub och har dbt Analytics Engineer Certified samt SQL för data analysts (DataCamp). Söker juniorrolle som data engineer i Snowflake/BigQuery-shop med tydligt mentorskap.
Arbetslivserfarenhet
BI-utvecklare → junior data engineer
Tekniska verken i Linköping
• BI-utvecklare som tagit över dbt-modellering för 3 affärsdomäner. • Skrev 28 dbt-modeller; lade in tester på alla källor (unique, not_null, referential integrity). • Migrerade 12 SQL-vyer från Power BI till dbt-modeller — sänkte uppdatering från 90 min till 8 min.
Utbildning
Kandidat data- och systemvetenskap - Data analytics
Linköpings universitet
Kompetenser
- SQL (intermediate)
- Python (script-nivå)
- dbt Analytics Engineer
- Power BI
- Git + GitHub
- Data modeling (Kimball-grund)
Språk
- Svenska - Modersmål
- Engelska - Flytande
Junior (0–2 år)
Vad du ska lyfta
- BI-utvecklarbakgrund är en legitim bro till data engineering. Beskriv konkret hur du tagit över dbt-modellering, pipelines eller datakvalitetsarbete.
- dbt Analytics Engineer Certified är basbiljett 2025. Snabbt att ta och ger trovärdighet hos rekryterande data leads.
- GitHub med dbt-projekt eller Airflow-DAG-exempel är konkret arbetsprov. Personliga sajter med blogginlägg om data modeling eller dbt-pitfalls är värdefulla.
- SQL på advanced-nivå är icke-förhandlingsbart. Visa det med konkreta exempel — komplex CTEs, window functions, performance-tuning.
Undvik
Skriv inte 'snabb lärare och analytisk'. Det skriver alla data-folk. Visa egenskaperna genom konkreta dbt-modeller eller pipelines.
Senior data engineer (5–9 år)
Vad du ska lyfta
- Lyft konkret affärsvärde: tidsbesparing, antal källsystem, MAU-skala. '40 h/vecka sparat i manuell rapportering' är så CFO och CDO bedömer dig.
- Snowflake/Databricks-cert på Advanced-nivå öppnar dubbelt så många seniora roller jämfört med Associate. Lägg till dbt Analytics Engineer för bredd.
- Beskriv migration-cases: Hadoop till cloud, classic ETL till modern data engineering. Migrationer är högvärderad meritlista.
- Data contracts och data quality är heta 2025. Visa konkret arbete med att låsa kontrakt mellan källteam och dataplattform.
Undvik
Skriv aldrig bara 'byggt pipelines'. Det är fyllnadstext. Specificera verktyg, antal pipelines, volym och affärseffekt.
Lead / Head of Data Engineering (10+ år)
Vad du ska lyfta
- Lägg din nivå (Lead, Principal, Head of Data Engineering) direkt under namnet.
- Beskriv team-bygge: antal ingenjörer, vilka kunder (interna analytiker eller produktteam) du backar.
- Lyft strategiska initiativ: migration mellan plattformar, organisationsbyggande, data contracts på koncernnivå.
- Ta med talks på Coalesce, Data Council eller liknande. På Lead-nivå är synlighet ett mjukt urvalskriterium.
Undvik
Krymp tidiga BI-utvecklarroller — 1–2 rader räcker.
CV-checklista
Bocka av mot ditt eget CV
0/18 avklarat
Roll & specialisering
Teknisk stack
Konkret leverans
ATS- & SEO-optimering
Vanliga misstag
Det här filtrerar bort ditt CV
Klicka på ett misstag för att se hur du fixar det.
IT-specialist, H&M (2021 → nu)
Skriv så här istället
Senior Data Engineer · Snowflake + dbt, H&M Group Analytics Platform (aug 2021 → nu)
'IT-specialist' är så brett att det säger ingenting. Specificering placerar dig direkt hos rätt rekryterande data lead. Data-stack är extremt sökord-baserat — Snowflake-shop söker explicit på Snowflake.
Skrivit SQL-rapporter.
Skriv så här istället
Sparar 40 h/vecka i manuell rapportering genom dbt-modellering + Power BI.
'SQL-rapporter' är vad en BI-utvecklare från 2014 gör. Dbt-modellering med tidsbesparing visar att du arbetar i modern data engineering och att du översätter teknisk leverans till affärsspråk.
Byggt ETL-flöden.
Skriv så här istället
Byggde ETL-pipelines i Airflow med 14 DAGs som processar 4 GB/dag.
'ETL-flöden' kan betyda SSIS från 2010. När du specificerar verktyg (Airflow), antal (14 DAGs) och volym (4 GB/dag) blir det omedelbart tydligt vilken modern data engineering-nivå du opererat på.
Analytisk och strukturerad.
Skriv så här istället
Snowflake SnowPro Advanced + dbt Analytics Engineer + 8 års hands-on Snowflake/dbt.
'Analytisk' är så grundläggande inom data att det förutsätts. Ersätt med Snowflake- och dbt-cert + årvis erfarenhet — det är så data leads objektivt bedömer din nivå.
Jobbat med risk-data.
Skriv så här istället
Integrerade 6 källsystem mot riskdataplattform; kortade time-to-insight för risk-analytiker från dagar till minuter.
'Risk-data' är så vagt att det säger ingenting om scope eller resultat. När du specificerar källsystem (6 st), målgrupp (risk-analytiker) och resultat (dagar → minuter) får läsaren tre datapunkter som direkt kalibrerar dig som senior data engineer med affärsmedvetenhet.
Aktuella jobb
Lediga jobb som it-specialist
Chappie samlar annonser från Arbetsförmedlingen och andra källor. Skapa ditt CV och ansök på minuter.
Redo att bygga?
Klar att bygga ditt CV som it-specialist?
AI hjälper dig formulera, anpassa till ATS och välja rätt mall — på 5 minuter.
Kom igång gratisVanliga frågor
Hur väljer jag titel om jag jobbar som data engineer/BI/integration?
Använd den titel din nuvarande arbetsgivare ger, men förtydliga i underrubrik: 'IT-specialist · Data engineer (Snowflake/dbt)' eller 'Integrationsspecialist · Mulesoft'. Då hittar rätt rekryterare dig på LinkedIn och CV-sök istället för att du försvinner i en otydlig 'IT-specialist'-hög.
Vilka certifieringar väger tyngst inom data och integration?
Snowflake SnowPro Core/Advanced, Microsoft DP-203 (Azure Data Engineer), AWS Data Engineer Associate, dbt Analytics Engineer och Mulesoft Certified Developer. För BI: Microsoft PL-300 (Power BI). Välj utifrån vilken stack ditt nästa jobb använder — inte alla certs gäller överallt.
Hur visar jag att jag är 'data engineer' om jag inte hade den titeln formellt?
Med konkreta artefakter: 'Byggde ETL-pipelines i Airflow med 14 DAGs som processar 4 GB/dag', 'Modellerade 22 källsystem i dbt'. Titeln på pappret är mindre viktig än att du kan visa pipelines, schemas och dataflöden du producerat. Det är så rekryteraren bedömer din egentliga nivå.
Ska jag länka till GitHub eller exempel-rapporter på CV?
Ja. GitHub med dbt-projekt, anonymiserade SQL-snippets eller Power BI-screenshots (utan känslig data) hjälper rekryteraren att kalibrera ditt djup. Beskriv kort vad varje exempel löste — annars blir det bara filer.
Hur håller jag CV:t aktuellt när data/integration utvecklas snabbt?
Lyft ut äldre stack (SSIS, klassisk ETL utan modernt schemaläggare) och fyll på med moln och modern data engineering. Visa lärande: 'Konverterar pågående SSIS-uppdrag till Azure Data Factory under Q1 2025'. Konkret vidareutveckling säger mer än 'lär mig snabbt'.
CV-mallar för liknande yrken
Fler yrken inom it & data med liknande lönenivå.
IT & data
IT-säkerhetsspecialist
Se mall
IT & data
IT-arkitekt
Se mall
IT & data
Spelutvecklare
Se mall
IT & data
Systemutvecklare
Se mall
IT & data
Systemförvaltare
Se mall
IT & data
Nätverkstekniker
Se mall
IT & data
Testledare
Se mall
IT & data
Systemadministratör
Se mall
Populära CV-mallar
Vi använder cookies
Vi använder cookies för att förbättra din upplevelse, analysera trafik och visa relevanta annonser. Läs mer i vår integritetspolicy.